کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی صنعتی: (B۲B) مروری نظام مند بر روندها و چالش های نوین

این پژوهش به بررسی نظام مند کاربرد هوش مصنوعی (AI) در محیط بازاریابی صنعتی (B۲B) می پردازد. با توجه به تحولات سریع فناوری و ظهور ابزارهای پیشرفته ای نظیر هوش مصنوعی مولد (GenAI)، درک اینکه چگونه سازمان های B۲B می توانند از این قابلیت ها برای بهینه سازی فرآیندهای بازاریابی، افزایش تعامل با مشتریان سازمانی و بهبود نتایج کسب وکار استفاده کنند، ضروری است. هدف اصلی این مقاله، شناسایی روندهای کلیدی، زمینه های کاربردی غالب و چالش های پیش روی پذیرش AI در بازاریابی B۲B با استفاده از روش مرور نظام مند ادبیات (SLR) است. پژوهش حاضر با استفاده از پروتکل PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses)، ۵۰ مقاله منتخب منتشر شده بین سال های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ را که به طور مستقیم به موضوع مذکور پرداخته اند، تحلیل کرد. یافته های کلیدی نشان می دهند که مهم ترین کاربردهای AI در B۲B شامل شخصی سازی محتوای پیچیده، پیش بینی ارزش طول عمر مشتری (CLV)، اتوماسیون فرآیندهای فروش و بهبود تصمیم گیری های تحلیلی مبتنی بر داده است. چالش های اصلی شامل مسائل مربوط به کیفیت داده ها، نیاز به شفافیت (XAI)، مقاومت سازمانی در برابر تغییر و نگرانی های اخلاقی پیرامون تعاملات خودکار با مشتریان سازمانی است. از منظر مدیریتی، این نتایج راهنمایی هایی برای توسعه استراتژی های AI-محور در بخش B۲B ارائه می دهد و ضرورت سرمایه گذاری در زیرساخت های داده ای و آموزش نیروی انسانی را برجسته می سازد.

کلیدواژه ها:

بازاریابی صنعتی ، B۲B ، هوش مصنوعی ، CRM هوشمند ، مرور نظام مند ، GenAI