تدوین چارچوب یکپارچه هوش مصنوعی برای بازاریابی صنعتی:(B۲B) از شخصی سازی تجربه مشتری تا مدیریت روابط بین سازمانی

تحول دیجیتال و پیشرفت های فناوری، تعامل کسب وکارها با مشتریان را دگرگون کرده و هوش مصنوعی را به ابزاری کلیدی در شخصی سازی تجربه مشتریان سازمانی بدل ساخته است. این پژوهش به بررسی نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی فرایندهای بازاریابی صنعتی و بهبود مدیریت ارتباط با مشتریان سازمانی می پردازد. سوال اصلی این مطالعه آن است که هوش مصنوعی چگونه می تواند فرایندهای بازاریابی صنعتی و بهبود مدیریت ارتباط با مشتریان سازمانی به صورت شخصی سازی شده ارتقاء دهد. برای پاسخ به این سوال، مطالعات علمی منتشرشده در پایگاه های داده معتبر طی سال های اخیر تحلیل و ارزیابی شده اند. یافته ها نشان می دهند که به کارگیری الگوریتم های یادگیری ماشین در سیستم های توصیه گر، تحلیل احساسات مشتریان، و بهینه سازی مسیر خرید دیجیتال، موجب افزایش رضایت مشتری، بهبود نرخ تبدیل، و تقویت وفاداری به برند می شود. در کنار این مزایا، چالش های امنیتی و اخلاقی ناشی از استفاده از داده های شخصی نیز مطرح است. فناوری هایی نظیر یادگیری فدرال، رمزنگاری پیشرفته و بلاک چین به عنوان راهکارهایی برای حفظ حریم خصوصی در کنار دقت شخصی سازی پیشنهاد شده اند. نتایج این پژوهش نشان می دهد که موفقیت در بازاریابی دیجیتال مستلزم ایجاد توازن میان شخصی سازی تجربه مشتری و صیانت از داده های شخصی است. در دنیای امروز که فناوری های پیشرفته به ویژه هوش مصنوعی (AI) در حال تغییر و تحول محیط های کسب وکار هستند بهینه سازی فرایندهای بازاریابی به یکی از موضوعات حیاتی برای سازمان ها تبدیل شده است. نتایج این پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی با ایجاد توازن میان شخصی سازی تجربه مشتریان سازمانی و حفظ داده های صنعتی، می تواند به ارتقای رقابت پذیری در بازارهای B۲B منجر شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بازاریابی صنعتی ، داده های شخصی ، بازاریابی دیجیتال ، شخصی سازی تجربه مشتری