طراحی، شبیه سازی و ساخت اگزوز کم صدا برای موتورسیکلت های CG125
محل انتشار: کنفرانس ملی مهندسی مکانیک ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,906
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCMII01_163
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
در این مطالعه به چگونگی رفتار هوای خروجی اگزوز موتورسیکلت های CG125 کنونی و میزان صدای تولید شده توسط آنها پرداخته شده و راهی برای کاهش صدا برای این موتورها ابداع شده است. در ابتدا نحوه خروج گاز از اگزوز این موتورها توسط نرم افزار ANSYS شبیه سازی شده و بر اساس نتایج بدست آمده، طراحی های دیگری برای پیدا کردن راهی برای کاهش صدای اگزوز و بدست آوردن بهترین راندمان موتور صورت گرفته که پس از طراحی به وسیله نرم افزار Solid Works با استفاده از نرم افزار ANSYS شبیه سازی شده است و براساس نتایج بدست آمده از اگزوز شبیه سازی شده، نمونه ای براساس نقشه طراحی شده در اندازه واقعی ساخته شده و مورد آزمایش عملی بر روی موتورسیکلتCG125 قرار گرفته است. نتایج بدست آمده از اگزوز ساخته شده با اگزوز اولیه مقایسه شده و مزایای اگزوز طراحی شده مشخص شده که میزان کاهش صدای بدست آمده در بهترین شرایط و در دورموتور rpm6000 این میزان کاهش صدا به dB7 (دسی بل ) رسیده است. بر اساس این طراحی از مواد جاذب صوت در اگزوز استفاده شده (انباره اتلافی) و نحوه خروج دود به شیوه ای تغییر پیدا کرده است که کمترین تغییر مسیر در مسیر خروج دود ایجاد شود و از برخورد مستقیم جریان هوا به صفحه های کاهش صدا خودداری شده است تا کمترین اختلال در جریان هوای خروجی اگزوز ایجاد شود، حذف صفحه-های انعکاسی باعث سرعت بخشیدن به تخلیه دود شده و این امر موجب افزایش راندمان موتور گردیده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرداد نگینی
کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی ، * نویسنده پاسخگو
افشین کازرونی
دکتری مکانیک عضو هیات علمی دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
محمدمراد شیخی
دکتری مکانیک عضو هیات علمی دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
سهند اطهری
کارشناسی ارشد مهندسی آکوستیک، دانشگاه ساوتهمپتن، انگلستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :