پیش بینی سرعت خوردگی با استفاده از شبکه عصبی

مدل سازی خوردگی می تواند در شناخت بیشتر و پیش بینی مسائل برآمده از آن موثر باشد. دراین مدل سازی ها، بیشتر از روش های مکانیستیک با تکیه بر پیشینه ی تیوریک خوردگی و فرمول های ریاضی بوده است، اما به دلیل پیچیدگی ذاتی این پدیده، این روش ها موفقیت زیادی نداشته اند.به دلیل پیچیدگی ذکر شده و تعدد عوامل شناخته شده و ناشناخته ی تاثیرگذار بر این پدیده به نظر می رسد می توان از روش های داده محوری چون شبکه عصبی برای پیش بینی نرخ خوردگی استفاده کرد، البته به شرطی که داده با اندازه کافی در این زمینه موجود باشد.این تحقیق بر مبنای استفاده از توانایی های شبکه های عصبی برای پیش بینی نرخ خوردگی بنا نهاده شده است. همانطور که از نتایج تحقیق مشخص است، شبکه عصبی توانسته است به خوبی خوردگی را مدلسازی و نرخ آن را پیش بینی کند. .با توجه به موفقیت در این زمینه پیشنهاد می شود که از این روش در پیش بینی نرخ خوردگی در موارد دیگر چون خطوط انتقال و در تجهیزاتی که در معرض خوردگی قرار دارند، استفاده کرد.

کلیدواژه ها:

خوردگی ، پیش بینی ، شبکه عصبی