کنترل حالت لغزشی پس گام انتگرالی اپیدمی آنفلوانزا در حضور اشباع ورودی و اختلالات خارجی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 12

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TJEE-55-4_005

تاریخ نمایه سازی: 16 دی 1404

چکیده مقاله:

این مقاله یک رویکرد کنترل حالت لغزشی مقاوم قوی مبتنی بر پس گام انتگرالی را برای سیستم های غیرخطی چند ورودی چند خروجی ارائه می کند. طرح کنترل پیشنهادی به اشباع ورودی، عدم قطعیت های مدل سازی و اختلالات خارجی متغیر با زمان می پردازد. برای مقابله با اشباع ورودی، یک سیستم طراحی کمکی جدید و توابع نوسباوم در طرح کنترل گنجانده شده است. رویکرد کنترل پیشنهادی به یک مدل اپیدمی غیرخطی اعمال می شود. مدل اپیدمیولوژی آنفولانزا، که شامل پنج متغیر حالت غیر منفی است که نشان دهنده افراد مستعد، در معرض، آلوده، بدون علامت و بهبود یافته است، به همراه سه ورودی کنترل برای واکسیناسیون، درمان ضد ویروسی و فاصله گذاری اجتماعی، در حال مطالعه است. نتایج شبیه سازی اثربخشی طرح کنترل پیشنهادی را در مدیریت اشباع ورودی و دستیابی به ردیابی مسیر دقیق نشان می دهد، که پتانسیل آن را برای سیستم های غیرخطی نامشخص با محدودیت های ورودی برجسته می کند

کلیدواژه ها:

کنترل حالت لغزشی پس گام ، اشباع ورودی ، تابع نوسباوم ، اپیدمی آنفولانزا

نویسندگان

فریبا نوبخت

گروه مهندسی کنترل برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

حسین الیاسی

هیئت علمی / دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر / دانشگاه بیرجند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. H. Amiri Mehra, I. Zamani, Z. Abbasi and A. ...
  • Z. Abbasi, I. Zamani, A. H. Amiri Mehra, M. Shafieirad ...
  • A. Rajaei, M. Raeiszadeh, V. Azimi and M. Sharifi, "State ...
  • I. Sekkak, B. R. Nasri, B. N. Rémillard, J. Dzevela ...
  • A. I. Abioye, J. P. Olumuyiwa, A. O. Hammed, A. ...
  • S. Muthukumar, A. Balakumar, S. Ravikumar and V. Chinnadurai, “An ...
  • F. Khondaker, “Optimal control analysis of Influenza epidemic model,” Applied ...
  • S. Adak and S. Jana, “Dynamical behavior of an epidemic ...
  • H. Musadaq and Z. M. Amean, “New strategy to control ...
  • M. De la Sen, A. Ibeas and S. Alonso-Quesada, “On ...
  • L. Zhou, J. Li, . D. Shi, L. Xu and ...
  • A. Veisi and H. Delavari, “Fractional-order backstepping strategy for fractional-order ...
  • M. Sharifi and H. Moradi, "Nonlinear robust adaptive sliding mode ...
  • V. Azimi, M. Sharifi, S. Fakoorian, T. Nguyen and V. ...
  • J. Ibarra, R. Márquez and M. Bernal, “An LMI backstepping ...
  • T. Kuniya and H. Sano, “Application of the backstepping method ...
  • M. L. Srief, B. Soltane, N. A. Lokmane and G. ...
  • C. Wen, . J. Zhou, . Z. Liu and H. ...
  • Z. Fallah, M. Baradarannia, . H. Kharrati and F. Hashemzadeh, ...
  • M. Wan, M. Chen and M. Lungu, “Integral Backstepping Sliding ...
  • A. K. Jain and S. Bhasin, “Robust backstepping control of ...
  • M. A. M. Basri, “Design and application of an adaptive ...
  • H. Shen, J. Iorio and N. Li, “Sliding Mode Control ...
  • Adaptive Robust Tracking Control Based on Backstepping Method for Uncertain Robotic Manipulators Including Motor Dynamics [مقاله ژورنالی]
  • W. Guo and D. Liu, “Adaptive second-order backstepping control for ...
  • Y. Zhao, X. Sun, G. Wang and Y. Fan, “Adaptive ...
  • S. Neisarian, M. M. Arefi, A. Abooee and S. Yin, ...
  • M. Rostami, M. Shahriari-kahkeshi and H. Arvin, “Adaptive Improved Dynamic ...
  • Y-J. Liu and . S. Tong, “Barrier Lyapunov functions for ...
  • A. Ibeas, M. de la Sen and S. Alonso-Quesada, “Robust ...
  • S.S. Yoon, J.K. Park and T.W. Yoon, “Dynamic anti-windup scheme ...
  • نمایش کامل مراجع