پایش خشک سالی با رویکرد چند شاخصه سنجش از دوری بر پایهی داده های ماهواره ای بلند مدت جهت مدیریت هوشمند منابع آب و برنامه ریزی محیطی

خشکسالی به عنوان یکی از مخرب ترین بلایای طبیعی پیامدهای عمیقی بر ساختار اکوسیستم و جوامع انسانی دارد؛ از این رو پایش مستمر آن ضرورت دارد. این پژوهش با بهره گیری از پلتفرم ارث انجین و الگوریتمهای پردازش ابری امکان تحلیل بلندمدت و خشکسالی را با تغییر دقت بالا فراهم کرده است. در این تحقیق، چندین شاخص مطرح استخراج شده از داده های ماهواره مادیس در یک بازه بلندمدت ۲۲ ساله برای بررسی الگوهای مکانی زمانی خشکسالی در غرب استان گلستان به کار گرفته شد. طبقه بندی شدت خشکسالی در شش سطح از بدون خشکسالی تا خشکسالی خیلی شدید و تحلیل جابه جایی پهنه ها میان این سطوح امکان تشخیص روند تشدید یا بهبود خشکی را فراهم کرد نتایج نشان میدهد در سال ۲۰۲۲، وسعت مناطق دارای خشکسالی بسیار شدید حدود ۱۵ برابر نسبت به سال ۲۰۰۰ افزایش یافته است. شاخص VCI در نواحی با پوشش گیاهی متراکم (جنوب و شرق) و شاخص TCI در مناطق خشک غرب و شمال غرب عملکرد بهتری در رصد خشکسالی داشتند علاوه براین افزایش همزمان سهم دوره های خشکسالی شناسایی شده توسط هر دو شاخص در سال ۲۰۲۲ هشدار دهنده تشدید اثرات تغییرات اقلیمی در منطقه بود. یافته ها می توانند راهنمای تدوین سیاستهای بهینه مدیریت منابع آب و برنامه ریزی محیطی باشند و ادغام این شاخصها با داده های هواشناسی هیدرولوژیکی و زمین شناسی چارچوب چندرشته ای قوی تری برای مطالعات خشکسالی فراهم می آورد

کلیدواژه ها:

خشکسالی ، پایش مکانی زمانی ، سنجش از دور ، برنامه ریزی محیطی ، داده های ماهواره ای