تخمین فشار حفره ای با استفاده از داده های لاگ NMR و آموزش شبکه ی عصبی پرسپترون های چند لایه در مخزن ماسه سنگی بورگان واقع در میدان بینالود

سنجنده NMR یکی از ابزارهای بسیار موثر در استخراج پارامترهای پتروفیزیکی مخزن از جمله تخلخل، تراوایی، درجه اشباع سیالات، توزیع اندازه ی حفرات و نوع سیالات است. با توجه به ارتباط نزدیک بین تغییرات غیر عادی فشار حفره ای با افزایش میزان رس و کاهش تراوایی، داده های NMR می توانند به شناسایی و تخمین فشار حفره ای کمک کنند. در این مطالعه که در مخزن بورگان واقع در میدان بینالود انجام شده است، داده های کندی فشارشی در اعماق کمتر از ۱۶۰۰ دارای روند کاهشی نرمال بوده و سپس روندی افزایشی نشان می دهد. ابتدا از داده های NMR برای تخمین کندی فشارشی با استفاده از شبکه ی عصبی پرسپترون های چندلایه استفاده شد. شبکه عصبی با آموزش روی داده های نمودار NMR و داده های کندی فشاری نمودار صوتی، توانست کندی فشارشی را در سراسر چاه پیش بینی کند. سپس، کندی فشارشی تخمین زده شده با کندی فشاری ثبت شده توسط ابزار DSI مقایسه شد. این مقایسه، ضریب همبستگی ۸۴/۰ بین دو داده را با میانگین مربعات خطای ۰۷/۰ را نشان داد. در مرحله بعد، با استفاده از معادله ایتون و با داشتن فشار حفره ای داده های لاگ MDT در۱۶ نقطه، توان نسبت کندی نرمال به کندی موجود در معادله ی ایتون با روش حل حداقل مربعات تخمین زده شد و این توان برابر با ۰۷/۰ به دست آمد. در نهایت با استفاده از توان یاد شده و داشتن داده های کندی فشارشی، فشارحفره ای در طول چاه محاسبه شد. نمودار فشار حفره ای به دست آمده نشان دهنده شرایط فشار نرمال تا حدود عمق ۱۷۰۰ متری بوده و سپس پدیده فرافشار به صورت غیر یکنواخت تا کف چاه ادامه دارد.

کلیدواژه ها:

نمودار NMR ، فشارسنجی MDT ، کندی فشارشی ، فشارحفره ای ، شبکه های عصبی مصنوعی