A Sustainable Ship Routing and Scheduling Problem with a Ship Engine
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 39، شماره: 9
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 18
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-39-9_019
تاریخ نمایه سازی: 15 دی 1404
چکیده مقاله:
The increasing demand for sea transportation has become a challenging problem for the routing and scheduling of ships. This paper presents a multi-objective mixed-integer programming model for optimizing the routing and scheduling of ships in the Aeolian Islands of the Tyrrhenian Sea. This model is applied to the shipping industry in four main objectives, and is assessed economically and environmentally. Given the importance of sustainability and energy in this study, the technical factors of the ship’s main engine (e.g., motor power, load factor, and capacity) are used to calculate fuel consumption and carbon dioxide (CO۲) emissions. The efficiency of the proposed model is evaluated by two different scenarios under a limited situation, and the AUGMECON۲ method. The numerical results of this method demonstrate the use of modern navigation and various types, improving the performance of the transportation system by ۵۴.۴ percent, thereby optimizing energy consumption and reducing CO۲ emissions. Finally, the conclusion and further research are presented.
کلیدواژه ها:
Vessel routing and scheduling model ، Sustainability ، Mixed-integer Linear Programming AUGMECON۲ Algorithm ، case study
نویسندگان
N. Niazi
School of Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
R. Tavakkoli-Moghaddam
Research Center of Performance and Productivity Analysis, Istinye University, Istanbul, Turkey
M. S. Asadi-Lari
Department of Industrial Engineering, Payame Noor University (PNU), Tehran, Iran
S. A. Mirnezami
School of Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
S. Z. SeyedFatehi
Department of Industrial Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :