شناسایی و بررسی کارست های زیرسطحی گچی در محدوده مجتمع پتروشیمی مسجدسلیمان به روش های ژئوفیزیکی و ژئوتکنیکی
محل انتشار: فصلنامه زمین شناسی مهندسی، دوره: 19، شماره: 3
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 30
فایل این مقاله در 36 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEG-19-3_003
تاریخ نمایه سازی: 15 دی 1404
چکیده مقاله:
شناسایی و بررسی عوامل موثر بر تشکیل کارست های گچی یکی از موضوعات جدید و جذاب در سه دهه اخیر است. مقاومت پایین گچ به همراه فرایند انحلال و شکل پذیری آن در مقیاس زمان انسانی باعث تشکیل کارست های گچی، حفرات و غارها در سازندهایی که شامل لایه های گچی هستند، می گردد که این پدیده می تواند تاثیر بسیار مخربی بر ویژگی های مهندسی زمین همچون ظرفیت باربری، نشست پذیری و غیره به خصوص در سایت های دارای صنایع سنگین همچون پتروشیمی ها به دلیل قرارگیری مخازن بزرگ و تاسیسات آن ها بر سطح زمین داشته باشد. بنابراین شناسایی و مطالعه آن ها برای احداث و نگهداری سازه های مختلف مهندسی بسیار حائز اهمیت است. بر این اساس در این پژوهش کارست های گچی زیرسطحی مجتمع پتروشیمی مسجدسلیمان با استفاده از تلفیق روش ژئوفیزیکی غیر مخرب (GPR) در ۲۴ پروفیل به طول کل ۲۳۰۷ متر (مجموع دو آنتن) و روش ژئوتکنیکی (حفر ۱۱۳ گمانه در اعماق ۴۰-۲۰ متر) مورد ارزیابی قرار گرفت و پس از تحلیل و بررسی داده ها، تعداد ۳۲ مورد کارست گچی زیرسطحی در اعماق ۳۶-۴ متری مورد شناسایی قرار گرفت. در ادامه با بررسی و پردازش تصویر ماهواره ای کرونا مربوط به نیم قرن پیش الگوی مجاری آب سطحی و با اندازه گیری عمق آب در گمانه ها، نقشه های سطح و جهت جریان آب زیرزمینی منطقه ترسیم و مشخص گردید عمده حضور کارست های گچی در محل تجمع جریان آب زیرزمینی می باشد. درنهایت با نمونه برداری از آب زیرزمینی و انجام آزمایش های شیمی آب میانگین مقدار سولفات آب زیرزمینی ۱۴۸۰ppm به دست آمد که این شرایط محیطی ازنظر هجوم سولفات شدید می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد حسین جوکار
Tarbit Modares University
ماشااله خامه چیان
Tarbit Modares University
محمدرضا نیکودل
Tarbit Modares University
اصغر آزادی
Zamin physic Pooya Company
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :