کاربرد هوش مصنوعی در جامعه شناسی و روانشناسی رفتاری و اجتماعی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 56
فایل این مقاله در 36 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PSHR-2-7_027
تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1404
چکیده مقاله:
پیشرفت های اخیر در حوزه هوش مصنوعی (AI) به ویژه در شاخه هایی مانند پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر، تحولی عمیق در مطالعات اجتماعی و رفتاری ایجاد کرده اند. این مقاله به بررسی کاربردهای نوظهور و بالقوه هوش مصنوعی در دو رشته جامعه شناسی و روانشناسی رفتاری و اجتماعی می پردازد و نشان می دهد که چگونه این فناوری ها هم روش شناسی تحقیق و هم درک ما از پدیده های اجتماعی و روانی را متحول می کنند.در جامعه شناسی، هوش مصنوعی امکان تحلیل مجموعه داده های عظیم و غیرساختاریافته (کلان داده) مانند محتوای شبکه های اجتماعی، اخبار، و اسناد تاریخی را فراهم می آورد. این تحلیلها الگوهای پنهان نگرش های عمومی، انتشار اطلاعات، تحرکات اجتماعی، نابرابری های ساختاری و دینامیک های جمعیتی را با دقت و در مقیاسی بی سابقه آشکار می سازند. همچنین، شبیه سازی های عامل بنیان (Agent-Based Modeling) با استفاده از هوش مصنوعی، امکان مدل سازی و پیش بینی پیامدهای پدیده های پیچیده ای مانند گسترش شایعات، شکل گیری هنجارهای اجتماعی یا تحولات بازار را ممکن ساخته اند.در روانشناسی رفتاری و اجتماعی، هوش مصنوعی با ارائه ابزارهای تحلیلی پیشرفته، درک بهتری از فرآیندهای شناختی، عاطفی و رفتاری افراد در بافت های اجتماعی ارائه می دهد. تحلیل خودکار حالت های چهره، لحن صدا و الگوهای زبانی در تعاملات، بینشی غنی در مورد هیجانات، شخصیت و کیفیت ارتباطات فراهم می کند. علاوه بر این، هوش مصنوعی با شخصی سازی مداخلات روانشناختی، توسعه چت بات های درمانی و طراحی آزمایش های رفتاری پیچیده تر، هم در بعد پژوهش و هم در بعد درمان و مداخله، نقش ایفا می کند.با این حال، این مقاله به چالش های مهم اخلاقی و روش شناختی این همگرایی نیز اشاره می کند؛ چالش هایی از قبیل سوگیری در الگوریتم ها که می تواند تبعیض های موجود را تقویت کند، نگرانی های مربوط به حریم خصوصی و رضایت آگاهانه، مسئله شفافیت و تفسیرپذیری مدل های پیچیده (جعبه سیاه)، و خطر کاهش نقش بافت اجتماعی و عمق کیفی در تحلیل های صرفا کمی.در نتیجه، هوش مصنوعی با ارائه روش های قدرتمند تحلیلی و امکان مطالعه پدیده ها در سطوح جدید، به عنوان یک مکمل تحول آفرین برای روش های سنتی در جامعه شناسی و روانشناسی اجتماعی عمل می کند. موفقیت این همگرایی مشروط به توسعه چارچوب های اخلاقی محکم، همکاری میان رشته ای عمیق و حفظ توازن بین بینش های کمی کلان نگر و تحلیل های کیفی خردنگر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن شاکری مقدم
دانشجوی دکتری تخصصی رشته جامعه شناسی گرایش مسایل اجتماعی ایران
رضا ربیعی
دانشجوی دکتری تخصصی رشته مدیریت گرایش آموزش
فرزاد تات شه دوست
دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی برق کنترل