بررسی عددی تراوایی در ایمپلنت های متخلخل
محل انتشار: مهندسی مکانیک مدرس، دوره: 26، شماره: 1
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 84
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MME-26-1_006
تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1404
چکیده مقاله:
هدف این پژوهش، بررسی عددی تراوایی ایمپلنت های متخلخل با سلول واحدهای مکعبی برش خورده، الماسی، مکعبی مرکز پر و تسراکت بوده است. در ابتدا، داربست های متخلخل با استفاده از نرم افزار سالیدورکز طراحی و سپس با بهره گیری از نرم افزار انسیس فلوئنت شبیه سازی عددی انجام شده و نتایج استخراج گردید. خروجی های شبیه سازی شامل کانتورهای فشار، سرعت و خطوط جریان بودند. با استفاده از مقادیر افت فشار، مشخصه های سیال و پارامترهای ساختاری داربست، تراوایی داربست ها در سه حالت مختلف شامل تغییر سرعت ورودی، تفاوت در سلول واحد های داربست، و مقایسه مدل های جریان نیوتنی و غیرنیوتنی محاسبه شد. برای مدل سازی جریان غیرنیوتنی، از مدل های جریان کراس (Cross) و کرئو (Carreau) استفاده شد. مزیت اصلی این مدل ها توانایی در پیش بینی دقیق رفتار ویسکوزیته در محدوده وسیعی از نرخ های برش، از جمله نواحی با ویسکوزیته ثابت در برش های بسیار پایین و بسیار بالا است. نتایج به دست آمده نشان داد در حالت ویسکوزیته ثابت، داربست ها با سلول واحد مکعبی برش خورده و تسراکت به ترتیب با مقادیر تراوایی ۱۱×۱۰^(-۸)/۱ متر مربع و ×۱۰^(-۸) ۱۸/۰ متر مربع، بیشترین و کمترین مقادیر تراوایی را دارا هستند و بنابراین سلول مکعبی برش خورده نسبت به سایر سلول های واحد، برای طراحی و ساخت ایمپلنت های استخوانی هندسه مناسب تری است. همچنین مشخص شد که سرعت ورودی سیال تاثیر قابل توجهی بر تراوایی داربست ها ندارد. بر اساس نتایج به دست آمده، در تمامی سلول های واحد، سیال با مدل جریانی کراس افت فشار بیشتری نسبت به مدل کرئو و ویسکوزیته ثابت تجربه کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فائزه شیرین
دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
رضا هدایتی
دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :