نقش هوش مصنوعی در شناسایی زود هنگام افت تحصیلی و پیشگیری از شکست آموزشی

افت تحصیلی و شکست آموزشی از مسائل پیچیده نظام های آموزشی معاصر هستند که تاثیر مستقیم بر کیفیت یادگیری و پیشرفت دانش آموزان دارند. پژوهش حاضر به بررسی نقش هوش مصنوعی در شناسایی زودهنگام افت تحصیلی و پیشگیری از شکست آموزشی می پردازد. هوش مصنوعی با توانایی پردازش حجم بالایی از داده های آموزشی، رفتاری و انگیزشی دانش آموزان، قادر است الگوهای کاهش عملکرد و نشانه های اولیه افت تحصیلی را شناسایی کند و زمینه طراحی مداخلات هدفمند و برنامه های آموزشی شخصی سازی شده را فراهم سازد. یافته ها نشان می دهند که الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند عوامل زمینه ای موثر بر افت تحصیلی را تحلیل کرده، روندهای یادگیری و انگیزشی دانش آموزان را پایش کنند و بازخوردهای تحلیلی و هشدارهای پیشگیرانه ارائه دهند. همچنین، بهره گیری از هوش مصنوعی امکان تقویت تعامل میان دانش آموز، معلم و والدین و بهبود تصمیم گیری مدیریتی و طراحی برنامه های آموزشی را فراهم می آورد. در نهایت، این پژوهش نشان می دهد که ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای آموزشی نه تنها ابزاری برای تحلیل و پیش بینی است، بلکه عاملی کلیدی در ارتقای کیفیت یادگیری، افزایش انگیزه و مشارکت دانش آموزان و پیشگیری موثر از افت تحصیلی محسوب می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، افت تحصیلی ، پیشگیری آموزشی ، یادگیری دانش آموزان ، تحلیل داده های آموزشی.