هوش مصنوعی و آینده یادگیری شخصی سازی شده در مدارس: تحولی برای آموزش و پرورش قرن ۲۱

قرن بیست و یکم با تغییرات شگرف و پرشتاب تکنولوژیک، نیاز به بازاندیشی در شیوه های سنتی آموزش و پرورش را بیش از پیش نمایان ساخته است. نظام های آموزشی دیرینه که غالبا بر رویکرد "یک اندازه برای همه" استوار بوده اند، در مواجهه با تنوع بی شمار استعدادها، علایق و سبک های یادگیری دانش آموزان، کارایی لازم را ندارند. در این میان، مفهوم "یادگیری شخصی سازی شده" به عنوان راهبردی بنیادین برای پاسخگویی به این تفاوت های فردی مطرح می شود و "هوش مصنوعی" به عنوان توانمندکننده ای قدرتمند برای تحقق این آرمان شناخته می شود. این مقاله با هدف تبیین نقش هوش مصنوعی در تحقق آینده یادگیری شخصی سازی شده در مدارس نگارش یافته است. پژوهش حاضر از نوع مروری-تحلیلی بوده و با بهره گیری از منابع کتابخانه ای و اسناد علمی مرتبط، به بررسی مبانی نظری هوش مصنوعی و یادگیری شخصی سازی شده، مرور پیشینه تحقیقاتی در زمینه کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش و چالش های پیش رو در پیاده سازی آن می پردازد. یافته ها حاکی از آن است که هوش مصنوعی با قابلیت هایی نظیر تحلیل داده های یادگیرنده، ارائه محتوای تطبیقی، بازخورد هوشمند و توانمندسازی معلمان، می تواند انقلابی در فرآیند یاددهی-یادگیری ایجاد کند. با این حال، چالش هایی نظیر مسائل اخلاقی، حفظ حریم خصوصی، زیرساخت های فناوری و لزوم آموزش معلمان، نیازمند توجه جدی برای پیاده سازی موفق این رویکرد هستند. نتیجه گیری نهایی نشان می دهد که هم افزایی هوش مصنوعی و یادگیری شخصی سازی شده، نویدبخش محیط های یادگیری منعطف، جذاب و کارآمد در مدارس آینده خواهد بود، هرچند که تحقق کامل آن مستلزم برنامه ریزی دقیق، سرمایه گذاری مناسب و همکاری بین بخشی است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، آموزش ، مدارس ، فناوری آموزشی ، آینده آموزش