استفاده از هوش مصنوعی برای پایش عملکرد دانش آموزان و ارائه بازخورد شخصی برای انگیزش و یادگیری عمیق

پایش عملکرد دانش آموزان و ارائه بازخورد شخصی سازی شده با استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یکی از رویکردهای نوین در آموزش، ظرفیت قابل توجهی برای ارتقای انگیزش و یادگیری عمیق فراهم می کند. این مقاله مروری، کاربردهای هوش مصنوعی در شناسایی نقاط قوت و ضعف یادگیرندگان، تحلیل رفتارهای یادگیری و طراحی بازخوردهای متناسب با نیازهای فردی را بررسی می کند. سیستم های هوشمند می توانند با تحلیل داده های آموزشی در زمان واقعی، بازخوردهای هدفمند و پیشنهادهای آموزشی شخصی ارائه دهند که فراتر از روش های سنتی ارزیابی است. پژوهش های اخیر نشان می دهند که استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی برای تحلیل تعاملات دانش آموزان با محتوا، موجب افزایش انگیزش، تقویت مهارت های خودتنظیمی و ارتقای یادگیری عمیق می شود. این مرور، فرصت ها و چالش های استفاده از هوش مصنوعی در محیط های آموزشی، از جمله مسائل اخلاقی، حریم خصوصی و ریسک وابستگی بیش از حد به فناوری را نیز مورد بحث قرار می دهد و چارچوبی تحلیلی برای به کارگیری موثر این فناوری ارائه می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بازخورد شخصی ، پایش یادگیری ، انگیزش تحصیلی ، یادگیری عمیق.