استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل مشارکت دانش آموزان و بهبود تصمیم گیری در مدیریت کلاس

با گسترش فناوری های نوین در حوزه آموزش، هوش مصنوعی (AI) به عنوان ابزاری قدرتمند برای بهبود فرآیندهای یاددهی و یادگیری مطرح شده است. یکی از چالش های مهم در مدیریت کلاس، اندازه گیری دقیق مشارکت دانش آموزان و تحلیل رفتارهای آموزشی آن هاست که به تصمیم گیری های مدیریتی موثر کمک می کند. هوش مصنوعی با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین، تحلیل داده های بزرگ و پردازش زبان طبیعی، امکان جمع آوری، تحلیل و تفسیر رفتارهای دانش آموزان را به صورت لحظه ای فراهم می آورد. این تحلیل ها می توانند الگوهای مشارکت فعال، تعاملات گروهی، زمان توجه و سطوح یادگیری فردی را شناسایی کرده و به مدیران و معلمان امکان دهند تا تصمیمات مبتنی بر شواهد و داده های واقعی اتخاذ کنند. بررسی مطالعات مروری نشان می دهد که کاربردهای AI در این زمینه شامل سامانه های بازخورد هوشمند، پایش فعالیت های کلاسی، پیش بینی سطح موفقیت تحصیلی و شخصی سازی فرآیند یادگیری است. با این حال، چالش هایی نظیر حفظ حریم خصوصی دانش آموزان، نیاز به زیرساخت های فنی پیشرفته و پذیرش فرهنگی معلمان و دانش آموزان نیز وجود دارد. این مقاله مروری با تحلیل پژوهش های اخیر، مدل ها و ابزارهای هوش مصنوعی کاربردی در محیط کلاس، مزایا، محدودیت ها و چشم اندازهای آینده این فناوری را بررسی می کند و نشان می دهد که ادغام هوش مصنوعی در مدیریت کلاس می تواند به شکل چشمگیری کیفیت تصمیم گیری، اثربخشی آموزش و مشارکت دانش آموزان را ارتقا دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مشارکت دانش آموزان ، مدیریت کلاس ، یادگیری هوشمند ، تحلیل داده های آموزشی.