مدلسازی چالش های پیچیده یادگیری دانش آموزان با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (AI) با رشد چشمگیر در سال های اخیر، نقشی محوری در مدلسازی و تحلیل چالش های یادگیری پیچیده دانش آموزان ایفا کرده است. این مقاله با رویکردی تحلیلی، تلاش دارد ضمن بررسی مبانی نظری و عملی، ابعاد گوناگون چالش های یادگیری دانش آموزان را واکاوی و نقش AI را در مدلسازی موثر این چالش ها تبیین نماید. محورهای اصلی این تحلیل شامل استناد به پژوهش های سیستماتیک درباره وابستگی بیش از حد به سامانه های گفتگوگر AI و تاثیر آن بر توانمندی های شناختی دانش آموزان مانند تفکر نقادانه و تصمیم گیری ؛ شناسایی چالش های اخلاقی، امنیتی، فناوری و تعصب الگوریتمی در آموزش با AI ؛ بررسی نقش مدل های چندرسانه ای پیشرفته مانند ChatGPT-۴-Turbo یا Gemini در ایجاد فرصت ها در یادگیری، همراه با محدودیت های نوظهور در ادغام آن ها ؛ و بازتاب تجربیات بین المللی در مواجهه با خطرات محتمل و ضرورت بازنگری ساختار آموزشی. تحلیل نهایی نشان می دهد که گرچه AI ابزار قدرتمندی برای شخصی سازی یادگیری، ارائه بازخورد فوری و طراحی مدلسازی های تفصیلی است، اما در غیاب ملاحظات اخلاقی و آموزشی، ممکن است منجر به کاهش توانمندی های شناختی و بستری برای نابرابری های آموزشی گردد. در انتها توصیه می شود برای استفاده ای مسئولانه، ترکیب آموزش سواد AI، طراحی سیاست های شفاف و مشارکت ذی نفعان آموزشی ضروری است.

کلیدواژه ها:

: هوش مصنوعی ، چالش های یادگیری ، مدلسازی آموزشی ، وابستگی شناختی ، عدالت آموزشی