استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل کیفیت ارتباطات آموزشی کلاس های آنلاین و ترکیبی

در سال های اخیر، رشد سریع فناوری های نوین به ویژه هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)، فرصت های جدیدی را برای بهبود کیفیت آموزش فراهم کرده است. یکی از مهم ترین کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه آموزش، تحلیل کیفیت ارتباطات آموزشی در کلاس های آنلاین و ترکیبی است. با افزایش وابستگی به بسترهای آموزش مجازی به ویژه پس از دوران همه گیری کووید-۱۹، بررسی و تحلیل کیفیت تعاملات آموزشی به مسئله ای حیاتی تبدیل شده است. در این میان، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی از جمله پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین (ML) و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) نقش مهمی در ارزیابی کیفی محتوای تعاملی، سطح مشارکت فراگیران و موثر بودن ارتباطات میان استاد و دانشجو ایفا می کنند.این مقاله به بررسی رویکردهای نوین هوش مصنوعی در تحلیل کیفیت ارتباطات آموزشی در محیط های یادگیری آنلاین و ترکیبی می پردازد. یافته های اخیر نشان می دهد که استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق برای تحلیل پیام های متنی، میزان رضایت دانشجویان از تعاملات کلاسی را با دقت قابل توجهی پیش بینی می کند. همچنین، سیستم های توصیه گر مبتنی بر AI قادرند پیشنهادهای آموزشی شخصی سازی شده ارائه دهند که منجر به بهبود تجربه یادگیری می شود. در این مقاله، علاوه بر مرور ادبیات و تحقیقات اخیر، چالش ها و محدودیت های اخلاقی و فنی در این زمینه نیز تحلیل می شود.هدف اصلی این پژوهش، تبیین نقش هوش مصنوعی در بهینه سازی کیفیت ارتباطات آموزشی، شناسایی ابزارهای کاربردی و ارائه چارچوبی تحلیلی برای بهره برداری بهینه از ظرفیت های AI در محیط های آموزشی آینده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش آنلاین ، کلاس های ترکیبی ، تحلیل تعاملات آموزشی ، یادگیری ماشین