تقویت عملکرد کسب وکارهای کوچک و متوسط از طریق هوش کسب وکاری، یادگیری سازمانی و شبکه ای، پیش بینی ارزش مشتری و نوآوری

مطالعات متعددی عملکرد شرکت ها را در دوران پس از همه گیری کووید-۱۹ بررسی کرده اند. با این حال، تحقیقات اندکی وجود دارد که به بررسی روابط پیچیده بین هوش کسب وکاری، یادگیری سازمانی و شبکه ای، پیش بینی ارزش مشتری و عملکرد کسب وکارهای کوچک و متوسط (SMEs) مبتنی بر اقتصاد خلاق در کشورهای در حال توسعه پرداخته باشند. این پژوهش با هدف کشف پیچیدگی این روابط انجام شده است. داده های کمی از ۳۱۳ کسب وکار کوچک و متوسط فعال در بخش اقتصاد خلاق در جاوه شرقی، اندونزی جمع آوری شد. با استفاده از روش مدل سازی معادلات ساختاری مبتنی بر مولفه های کمترین مربعات جزئی (PLS-SEM)، این مطالعه نشان داد که هوش کسب وکاری به طور مستقیم نمی تواند بر عملکرد کسب وکارهای کوچک و متوسط تاثیر بگذارد. هوش کسب وکاری تنها در صورتی برای عملکرد SMEها حیاتی خواهد بود که از یادگیری سازمانی به عنوان متغیر میانجی پشتیبانی شود. یافته ها همچنین وجود میانجی گری سریالی (دومرحله ای) یادگیری سازمانی و نوآوری در رابطه بین هوش کسب وکاری و عملکرد SMEها را تایید کرد. با این حال، نقش یادگیری شبکه ای و نوآوری نیز مهم است، چرا که هر دو تاثیر مستقیم و نسبتا قوی ای بر عملکرد SMEها دارند. پیامدهای نظری این پژوهش، مرزهای نظریه های مدیریت استراتژیک مبتنی بر منابع (RBV) و مبتنی بر دانش (KBV) را در عصر کنونی گسترش می دهد؛ دورانی که در آن SMEهای اقتصاد خلاق توانسته اند با به کارگیری هوش کسب وکاری، منابع خود را برای دستیابی به نوآوری و عملکرد بالا م mobilize (سازمان دهی و بهره برداری) کنند. پیشنهاد می شود تحقیقات آینده نقش هوش کسب وکاری را در ارتقای ابعاد خاص عملکرد—مانند عملکرد بازاریابی، عملکرد مالی و مدیریت منابع انسانی—بررسی کنند. همچنین توصیه می شود از نمونه های تحقیق اختصاصی تری استفاده شود، به عنوان مثال SMEهای فعال در زیربخش آشپزی (culinary)، و به متغیرهای دموگرافیک پاسخ دهندگان نیز به عنوان متغیرهای کنترل در مدل توجه شود.

کلیدواژه ها:

هوش تجاری ، عملکرد شرکت های کوچک و متوسط ، یادگیری سازمانی ، یادگیری شبکه ای ، پیش بینی ارزش مشتری ، نوآوری