نقش هوش تجاری در مبارزه با تقلب در سیستم بیمه های اجتماعی

تقلب در صنعت بیمه به عنوان یکی از چالش های جدی و پرهزینه، سالانه بیش از ۳۰۸ میلیارد دلار هزینه به اقتصاد جهانی تحمیل می کند و پیامدهای اقتصادی، اجتماعی و اخلاقی گسترده ای برای جامعه به همراه دارد. این مقاله با هدف بررسی نقش هوش تجاری در مبارزه با تقلب در سیستم بیمه های اجتماعی به روش مرور سیستماتیک انجام شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد که سیستم های هوش تجاری از طریق اجزای مختلفی چون انبار داده، فرآیندهای ETL، ابزارهای تحلیل و گزارش دهی، OLAP، داده کاوی و تحلیل پیش بینی کننده، قابلیت های بی نظیری برای شناسایی، تشخیص، پیشگیری و مقابله موثر با تقلب فراهم می آورند.

کلیدواژه ها:

هوش تجاری ، تقلب بیمه ای ، بیمه های اجتماعی ، شناسایی تقلب