تاثیر مدیریت انرژی هوشمند و نگهداری پیشگویانه تجهیزات بر بهره وری خطوط تولید در صنایع سنگین

پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر مدیریت انرژی هوشمند و نگهداری پیشگویانه تجهیزات بر بهره وری خطوط تولید در صنایع سنگین طراحی شده است. روش تحقیق کاربردی و توصیفی-پیمایشی بوده و داده ها به صورت میدانی از طریق پرسشنامه های استاندارد از مدیران، مهندسان و کارشناسان فنی کارخانه های فولاد مبارکه اراک، آلومینیوم ایران – اراک، ماشین سازی اراک و سیمان اراک جمع آوری شده است. نمونه گیری به روش تصادفی طبقه بندی شده با حجم نمونه ۲۷۰ نفر انجام شد تا نمایندگی دقیق جامعه آماری حاصل گردد. برای تحلیل داده ها از مدل سازی معادلات ساختاری استفاده شد تا اثرات مستقیم و غیرمستقیم مدیریت انرژی هوشمند و نگهداری پیشگویانه بر بهره وری خطوط تولید ارزیابی شود. نتایج نشان داد مدیریت انرژی هوشمند تاثیر مثبت و معناداری بر نگهداری پیشگویانه تجهیزات (β برابر ۰.۷۴، t برابر ۱۰.۲۳، R² برابر ۰.۵۵) و بهره وری خطوط تولید (β برابر ۰.۶۵، t برابر ۸.۹۷، R² برابر ۰.۶۲) دارد. همچنین، نگهداری پیشگویانه تجهیزات نیز تاثیر مثبت و معناداری بر بهره وری خطوط تولید (β برابر ۰.۷۱، t برابر ۹.۸۵، R² برابر ۰.۶۲) نشان داد. یافته ها با مطالعات پیشین در زمینه فناوری های نوین مدیریت انرژی، پایش مبتنی بر IoT و الگوریتم های پیش بینیکننده همسو بوده و اهمیت پیاده سازی سامانه های هوشمند و پیشگویانه در صنایع سنگین برای کاهش توقف های ناخواسته، بهبود کارایی تجهیزات و افزایش شاخص های کلیدی عملکرد تولید را تایید می کند. پیشنهاد می شود مدیران صنایع سنگین با توسعه زیرساخت های پایش هوشمند، ادغام الگوریتم های پیش بینیکننده و آموزش نیروی انسانی متخصص، به بهینه سازی مصرف انرژی، ارتقای بهره وری خطوط تولید و تضمین پایداری عملیاتی اقدام نمایند.

کلیدواژه ها:

مدیریت انرژی هوشمند ، نگهداری پیشگویانه تجهیزات ، بهره وری خطوط تولید ، صنایع سنگین