حکمرانی هوش مصنوعی در بیمه: عدالت الگوریتمی و الزامات نظارتی

این مطالعه به بررسی چالش های عدالت الگوریتمی و الزامات نظارتی در استفاده از هوش مصنوعی در صنعت بیمه می پردازد. با توجه به استفاده گسترده از الگوریتم های یادگیری ماشین در ارزیابی ریسک و قیمت گذاری، این تحقیق نشان می دهد که الگوریتم ها می توانند به دقت پیش بینی بالایی دست یابند، اما در عین حال موجب بروز نگرانی هایی در زمینه عدالت و شفافیت داده ها می شوند. به ویژه، استفاده از داده های جزئی تر ممکن است دسترسی به خدمات بیمه را برای گروه های آسیب پذیر کاهش دهد. این مطالعه همچنین به معرفی روش های تبیین پذیری همچون SHAP و LIME پرداخته و توصیه می کند که بیمه گران این ابزارها را برای تضمین شفافیت و عدالت در تصمیم گیری های خود به کار گیرند. بر اساس یافته های تحقیق، بیمه گران باید از شاخص های عدالت مانند برابری آماری و برابری احتمال استفاده کرده و فرایندهای نظارتی خود را تقویت کنند. این پژوهش به وضوح نشان می دهد که رعایت عدالت در هوش مصنوعی بیمه نه تنها به بهبود شفافیت و اعتماد می انجامد، بلکه می تواند بر بهبود دسترسی و کاهش تبعیض های موجود در این صنعت نیز تاثیرگذار باشد.

کلیدواژه ها:

عدالت الگوریتمی ، حکمرانی و نظارت ، بیمه ، هوش مصنوعی