کاربست هوش مصنوعی، سوپ تک و رگ تک در نظارت بلادرنگ صنعت بیمه با هدف ارتقاء شفافیت و رقابت پذیری بازار

هدف این پژوهش بررسی کاربست سه فناوری نوین هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)، فناوری نظارت برخط نهادهای ناظر بیمه ای «سوپ تک» (Supervisory Technology) و فناوری انطباق با مقررات «رگ تک» (Regulatory Technology) در تقویت نظارت بلادرنگ صنعت بیمه، با تمرکز بر ارتقاء شفافیت عملیاتی و رقابت پذیری بازار است. با توجه به روند دیجیتال سازی و پیچیدگی مقررات بیمه ای، این تحقیق به دنبال سنجش میزان استفاده از این فناوری ها و ارزیابی اثرات هم افزایی آنها بر شاخص های کلیدی عملکرد شرکت های بیمه بود. روش پژوهش کمی و پیمایشی است؛ جامعه آماری شامل ۳۲ شرکت بیمه فعال در تهران و نمونه گیری به صورت تصادفی طبقه ای از ۲۰ شرکت انجام شد. ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه پنج عاملی لیکرت بوده و داده ها با آزمون همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه در نرم افزار SPSS تحلیل شدند. یافته ها نشان داد میانگین استفاده از هوش مصنوعی (۳٫۸۵) بالاتر از سوپ تک (۳٫۷۰) و رگ تک (۳٫۴۵) است. هر سه فناوری رابطه مثبت و معناداری با شفافیت عملیاتی دارند و در مدل رگرسیونی، سوپ تک بیشترین اثر مستقیم را بر شفافیت داشت (β=۰.۴۲۸، R²=۰.۷۲۱). نتیجه گیری آن است که پیاده سازی همزمان این سه فناوری، به ویژه در چارچوب هم افزایی آنها، می تواند زیرساخت نظارت بیمه ای را به استانداردهای بین المللی نزدیک کرده، ریسک های سیستماتیک را کاهش دهد و رقابت پذیری بازار را ارتقاء بخشد. اجرای این رویکرد نیازمند حمایت قانونی، سرمایه گذاری فناورانه و فرهنگ سازمانی نوآور است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سوپ تک ، رگ تک ، نظارت بلادرنگ ، شفافیت عملیاتی