نظارت بیمه ای با تشخیص آسیب دیدگی خودرو به کمک هوش مصنوعی

با رشد روزافزون تعداد خودروها و افزایش تصادفات رانندگی، فرآیند ارزیابی خسارت در صنعت بیمه با چالش هایی چون زمان بر بودن، خطای انسانی و تقلب مواجه است. روش های سنتی که متکی بر حضور کارشناسان بیمه هستند، علاوه بر کندی و هزینه های بالا، دقت و شفافیت کافی را نیز فراهم نمی کنند. در این پژوهش، یک سامانه هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی و بینایی ماشین برای بازاندیشی نظارت بیمه ای پیشنهاد شده است. این سامانه با استفاده از مدل های یادگیری عمیق قادر است به طور خودکار نوع و شدت آسیب خودرو را از روی تصاویر ثبت شده توسط اپلیکیشن موبایل شناسایی و طبقه بندی کند. معماری سیستم شامل سه بخش اصلی است: اپلیکیشن موبایل برای دریافت تصاویر، سرور فلاسک به عنوان میان افزار پردازش و مدل یادگیری عمیق برای تشخیص خسارت. خروجی سیستم شامل مختصات دقیق آسیب ها، نوع خسارت و هزینه تخمینی تعمیر است که به صورت بصری و شفاف به کاربر ارائه می شود. نتایج نشان می دهد این رویکرد می تواند سرعت و دقت در ارزیابی خسارت را افزایش داده، تقلب را کاهش دهد و تجربه کاربری روانی ایجاد کند. بدین ترتیب، هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزاری کارآمد در ارتقای نظارت بیمه ای و بهبود اعتماد و رضایت بیمه گذاران ایفای نقش نماید.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بیمه خودرو ، تشخیص خسارت ، بینایی ماشین ، نظارت بیمه ای