هوش مصنوعی و تحلیل داده های بزرگ در صنعت بیمه: رویکردی برای مدیریت ریسک های ناشی از تغییر اقلیم

تغییرات اقلیمی به عنوان یکی از بزرگ ترین چالش های جهانی، اثرات گسترده ای بر صنعت بیمه بر جای گذاشته و موجب افزایش خسارات ناشی از بلایای طبیعی، پیچیدگی در مدیریت ریسک و فشارهای مالی بر شرکت های بیمه شده است. این مقاله با رویکرد مروری تحلیلی به بررسی نقش هوش مصنوعی و داده های بزرگ در ارتقای تاب آوری صنعت بیمه در برابر تغییر اقلیم پرداخته است. داده های اقلیمی، کشاورزی، سلامت و خسارات بیمه ای با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشینی و مدل های پیش بینی، امکان شناسایی دقیق تر الگوهای ریسک، کشف تقلب بیمه ای، بهینه سازی قیمت گذاری و طراحی محصولات بیمه ای شخصی سازی شده را فراهم می آورند. نتایج پژوهش نشان می دهد که ترکیب هوش مصنوعی و داده های بزرگ می تواند دقت پیش بینی خسارت ها را افزایش داده، هزینه ها را کاهش داده و شفافیت فرآیندها را ارتقا دهد. با این حال، چالش هایی نظیر کمبود داده های استاندارد در کشورهای در حال توسعه، هزینه های سنگین پیاده سازی، مسائل حریم خصوصی و ضعف زیرساخت ها همچنان مانع از بهره برداری کامل از این ظرفیت ها است. در نهایت، توسعه مدل های تبیین پذیر، استانداردسازی داده ها و سیاست گذاری های حمایتی از الزامات کلیدی برای پیاده سازی موثر این فناوری ها در صنعت بیمه محسوب می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، داده های بزرگ ، تغییر اقلیم ، بیمه ، مدیریت ریسک