کارایی نظارت بیمه ای و کشف تقلب با رویکرد SupTech و RegTech هوشمند (مطالعه موردی: شرکت بیمه البرز)

پژوهش حاضر با هدف طراحی چارچوبی بومی برای استفاده از فناوری های نوین در کشف تقلب بیمه ای در ایران انجام شده است. لذا از منظر هدف در زمره تحقیقات کاربردی و به لحاظ ماهیت و روش تحقیق، توصیفی–تحلیلی و کمی می باشد. هدف اصلی پژوهش بررسی اثرات بکارگیری فناوری های SupTech و RegTech مبتنی بر هوش مصنوعی بر کارایی نظارت بیمه ای و کشف تقلب در شرکت های بیمه در ایران است. در این راستا از روش های آماری و مدل سازی رگرسیونی چندمتغیره برای تحلیل روابط بین متغیرهای مستقل و وابسته استفاده شده است تا اثر هر یک از فناوری ها و شاخص های ساختاری شرکت بر احتمال کشف تقلب و کارایی نظارت بیمه ای مورد بررسی قرار گیرد. یافته های پژوهش نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به شکل معناداری توان کشف تقلب را افزایش می دهد و فناوری های نظارتی و تنظیم گری هوشمند تاثیر مثبت و معناداری بر کشف و کاهش تقلب دارند، و همچنین سطح بالای مواجهه با ریسک، کارایی کشف تقلب را کاهش می دهد. یافته های پژوهش همچنین نشان دادند که ایجاد پایگاه داده یکپارچه، سرمایه گذاری در فناوری های نوین و تربیت نیروی انسانی متخصص می تواند زمینه افزایش کارایی نظارت بیمه ای و کاهش تقلب را فراهم نماید.

کلیدواژه ها:

تقلب بیمه ای ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، نظارت بیمه ای ، دیجیتالی سازی