نظارت دیجیتال بیمه با هوش مصنوعی و مقررات پذیری

این مقاله یک مطالعه مروری است که به بررسی کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در نظارت دیجیتال صنعت بیمه می پردازد. هدف پژوهش، تحلیل نقش فناوری های نظارتی و مقرراتی در ارتقای کارایی، شفافیت و پیش بینی پذیری فرآیندهای نظارتی است. منابع علمی بین سال های ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۴ به صورت نظام مند گردآوری و تحلیل شده اند. یافته ها نشان می دهند که ابزارهایی مانند پردازش زبان طبیعی، داشبوردهای بلادرنگ و رابط های برنامه نویسی کاربردی می توانند نظارت بیمه را از حالت سنتی به مدل های داده محور و پویا تبدیل کنند. در ایران، هرچند کاربردهای اولیه مانند تشخیص تقلب آغاز شده اند، اما محدودیت های زیرساختی و کمبود تخصص مانع بهره برداری کامل از این فناوری هاست. مقاله پیشنهاد می کند که با سرمایه گذاری در زیرساخت های داده ای و آموزش نیروی انسانی، می توان ظرفیت نظارت دیجیتال را افزایش داد و همسویی بیشتری با استانداردهای جهانی ایجاد کرد.

کلیدواژه ها:

صنعت بیمه ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، فناوری مقرراتی ، فناوری نظارتی