طراحی مدل واکاوی هوش مصنوعی در نظارت دیجیتال در صنعت بیمه

پژوهش حاضر با رویکرد کیفی و به روش نظریه داده بنیاد انجام شده و داده های موردنیاز از طریق ۱۱ مصاحبه نیمه ساختاریافته با خبرگان صنعت بیمه و فناوری اطلاعات گردآوری شده است. تحلیل داده ها با استفاده از کدگذاری باز و محوری صورت گرفته و پایایی کدگذاری ها از طریق کدگذاری مجدد تایید گردیده است. یافته های تحقیق منجر به طراحی مدلی در پنج بعد اصلی شده است: عوامل فناورانه (شامل دسترسی به داده های باکیفیت، قابلیت یکپارچه سازی سامانه ها و نیروی انسانی متخصص)، عوامل قانونی-نظارتی (شامل شفافیت چارچوب نظارتی، حریم خصوصی داده ها و مسئولیت مدنی خطاهای هوش مصنوعی)، عوامل اقتصادی-بازاری (شامل هزینه سرمایه گذاری اولیه، بازده ملموس و فشار رقابتی)، عوامل سازمانی-فرهنگی (شامل حمایت مدیریت ارشد، فرهنگ داده محوری و همکاری بین واحدی) و عوامل محیط کلان (شامل تحریم ها، سیاست های دولتی و نوسانات ارزی). در نهایت، این مطالعه نشان داد که پیاده سازی هوش مصنوعی در نظارت دیجیتال صنعت بیمه تنها یک چالش فنی نبوده و نیازمند تعادل میان ابعاد پنجگانه است. نوآوری اصلی پژوهش ارائه مدلی یکپارچه است که همزمان به قابلیت های تحول آفرین هوش مصنوعی و چالش های اخلاقی و حکمرانی آن می پردازد و می تواند به عنوان نقشه راهی برای سیاست گذاران و فعالان صنعت بیمه در مسیر تحول دیجیتال مسئولیت پذیر مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، نظارت دیجیتال ، صنعت بیمه