بازآفرینی نظام انطباق با مقررات بیمه از طریق فناوری های مدرن

افزایش پیچیدگی الزامات نظارتی در صنعت بیمه، ضرورت گذار از رویکردهای سنتی انطباق با مقررات به سامانه های هوشمند را پررنگ تر کرده است. این پژوهش با روش تحلیل توصیفی–کتابخانه ای و مرور نظام مند منابع ثانویه، به بررسی نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تحول مدیریت انطباق با مقررات بیمه ای می پردازد. یافته ها نشان می دهد که به کارگیری سامانه های خودکارسازی مبتنی بر هوش مصنوعی، موجب کاهش قابل توجه خطاهای انسانی، هزینه های عملیاتی و زمان پایش مقررات می شود. این سامانه ها با استفاده از پردازش زبان طبیعی و تحلیل بلادرنگ داده ها، تخلفات احتمالی را پیش از وقوع شناسایی و اصلاح می کنند. نتایج تحقیق حاکی از آن است که ادغام فناوری های هوشمند در فرایندهای بیمه ای نه تنها اثربخشی و شفافیت انطباق را افزایش می دهد، بلکه می تواند به عنوان مزیت رقابتی راهبردی در مواجهه با محیط متغیر مقرراتی عمل کند.

کلیدواژه ها:

انطباق با مقررات بیمه ، رگولاتوری ، هوش مصنوعی ، اتوماسیون