مقایسه تطبیقی آیین نامه های بیمه همگانی حوادث طبیعی با استفاده از پردازش زبان طبیعی

این پژوهش با هدف تحلیل تطبیقی آیین نامه بیمه همگانی حوادث طبیعی ایران با آیین نامه های چهار کشور فرانسه، اسپانیا، ترکیه و نیوزیلند انجام شده است. برای نخستین بار از روش های پردازش زبان طبیعی شامل مدل TF–IDF و شباهت کسینوسی برای مقایسه کمی و مفهومی متون قانونی استفاده گردید. یافته ها نشان داد آیین نامه ایران بیشترین شباهت زبانی را با ترکیه (ضریب ۰.۶۴) و پس از آن با فرانسه دارد، اما از نظر واژگان و مفاهیم سیاستی از نظام های پیشرفته تر مانند فرانسه و نیوزیلند فاصله دارد. در آیین نامه ایران، واژگان مالی و نظارتی غالب اند، در حالی که در متون کشورهای توسعه یافته مفاهیمی چون تاب آوری، جبران، ترمیم و مسئولیت برجسته ترند. نتایج حاکی از آن است که آیین نامه ایران در مرحله گذار از زبان بوروکراتیک به زبان تحلیلی و سیاست گذارانه قرار دارد. این پژوهش نشان می دهد بهره گیری از پردازش زبان طبیعی می تواند ابزاری موثر برای ارزیابی عینی و داده محور متون حقوقی باشد و اصلاح زبان آیین نامه ها با تاکید بر مفاهیم تاب آوری و پیشگیری، به ارتقای کارآمدی نظام بیمه ای کشور کمک کند.

کلیدواژه ها:

بیمه همگانی حوادث طبیعی ، پردازش زبان طبیعی ، سیاست گذاری بیمه ای ، تاب آوری و پیشگیری ، تحلیل تطبیقی قوانین