نقش هوش مصنوعی در گذار نظام نظارت بیمه ای از رویکرد سنتی به پیش نگر

با افزایش پیچیدگی بازار بیمه و تنوع محصولات، نظام های سنتی نظارت در صنعت بیمه، که بر پایه گزارش های دوره ای و ارزیابی های پس از وقوع استوارند، در مواجهه با پویایی و پیچیدگی های جدید بازار بیمه کارایی خود را تا حد زیادی از دست داده اند. در سال های اخیر، ظهور فناوری های نوین به ویژه هوش مصنوعی، امکان گذار از مدل های نظارت سنتی به مدل های پیش نگر و هوشمند را فراهم کرده است. هدف این پژوهش بررسی نقش هوش مصنوعی در تحول فرآیندهای نظارتی صنعت بیمه و ارزیابی تاثیر آن بر بهبود پیش بینی، شناسایی انحرافات و تصمیم گیری های سریع تر و دقیق تر است. یافته های نظری نشان می دهد که به کارگیری الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل پیش بینانه در پردازش داده های مالی و عملکردی، می تواند موجب ارتقای دقت گزارش ها، افزایش شفافیت، کاهش خطای انسانی و تسهیل تصمیم گیری نهادهای نظارتی شود. نیز به کارگیری هوش مصنوعی ضمن بهبود پایش لحظه ای، پیش بینی ریسک و کاهش خطاهای نظارتی، موجب ارتقای اعتماد مشتریان و پایداری مالی شرکت های بیمه شده و عاملی کلیدی در گذار صنعت بیمه از نظارت واکنشی به نظارت پیش نگر خواهد بود. چارچوب مفهومی ارائه شده می تواند راهنمایی برای توسعه سیاست ها و سرمایه گذاری در زیرساخت فناوری و آموزش نیروی انسانی در صنعت بیمه باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، نظارت هوشمند ، صنعت بیمه ، کارایی و اثربخشی ، مدل های نوین نظارت