تاثیر کاربردهای هوش مصنوعی بر فرآیندهای نظارت در صنعت بیمه

این مقاله مروری جامع به بررسی تاثیر کاربردهای هوش مصنوعی AI بر فرآیندهای نظارت در صنعت بیمه می پردازد. با تمرکز بر منابع علمی جدید (۲۰۲۳-۲۰۲۵)، کاربردهای AI در حوزه های نظارت رگولاتوری، تشخیص تقلب، ارزیابی ریسک و مدیریت ادعاها تحلیل می شود. نتایج نشان می دهد که AI با بهره گیری از فناوری هایی مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتری، کارایی و دقت فرآیندهای نظارتی را به طور قابل توجهی افزایش می دهد، به طوری که زمان پردازش ادعاها تا ۵۰% کاهش یافته و دقت تشخیص تقلب به ۹۵% رسیده است. با این حال، چالش هایی نظیر سوگیری الگوریتمی، عدم شفافیت مدل های پیچیده و ریسک های امنیتی و سایبری، موانعی جدی ایجاد می کنند که نیازمند چارچوب های رگولاتوری قوی هستند. منابع معتبر مانند گزارش های انجمن بین المللی ناظران بیمه (IAIS)، سازمان بیمه گران اروپا (EIOPA)، ResearchGate و مک کینزی مورد استفاده قرار گرفته اند. این پژوهش به ویژه برای سیاست گذاری در صنعت بیمه ایران، با توجه به چالش های محلی مانند کمبود داده های بومی، راهکارهایی ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، نظارت بیمه ای ، تشخیص تقلب ، ارزیابی ریسک ، سوگیری الگوریتمی ، شفافیت ، حریم خصوصی ، صنعت بیمه