هوش مصنوعی در حوزه ی سلامت: بررسی کاربردها و مطالعه تطبیقی مقررات در ایران و کشورهای پیشرو

با پیشرفت سریع هوش مصنوعی در دهه های اخیر، کاربرد آن در پزشکی و علوم مرتبط، به ویژه در تحلیل داده ها و تصمیم گیری بالینی، به طور چشمگیری افزایشیافته است. این مقاله با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در فرآیندهای پزشکی و تحلیل سیستم های درمانی تدوین شده است. در این پژوهش، ابتدا مفاهیم و کاربردهای هوش مصنوعی و تکنیک های متداول آن معرفی شده و سپس سیاست ها و مقررات مربوط به این فناوری در ایالات متحده، اتحادیه اروپا، بریتانیا و ایران بررسی شده است. روش تحقیق توصیفی-تحلیلی و مبتنی بر مرور نظام مند منابع علمی و اسناد و قوانین حقوقی انجام شده است. نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند با تحلیل سریع و دقیق داده ها، تشخیص بیماری ها و پیش بینی روند درمان را تسهیل کرده و به افزایش بهره وری و کیفیت خدمات پزشکی کمک کند. همچنین، این مقاله روندهای توسعه آینده هوش مصنوعی در پزشکی را بررسی کرده و نشان می دهد که با پیشرفت الگوریتم ها و افزایش دسترسی به داده های باکیفیت، کاربردهای عملی این فناوری گسترده تر خواهد شد. یافته ها حاکی از آن است که هوش مصنوعی توانایی ایجاد تحول در فرآیندهای تشخیصی و درمانی را دارد و می تواند نقش مهمی در ارتقای کیفیت مراقبت های بهداشتی ایفا کند. این پژوهش می تواند به محققان و متخصصان حوزه پزشکی و فناوری اطلاعات کمک کند تا با درک بهتر قابلیت ها و کاربردهای هوش مصنوعی، تصمیمات بالینی آگاهانه تری اتخاذ نمایند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سلامت دیجیتال ، علوم پزشکی ، پرونده الکترونیک سلامت ، مقررات بین المللی ، درمان ، جراحی رباتیک