ارائه یک چهارچوب مفهومی یکپارچه مبتنی بر هوش مصنوعی برای ادغام پرونده الکترونیک سلامت و داده های سلامت همراه به منظور بهبود مدیریت بیماری های مزمن سالمندان: مدلی برای ایران

هدف این مطالعه، طراحی یک چهارچوب مفهومی یکپارچه برای مدیریت موثر بیماری های مزمن در جمعیت سالمندان ایران است، که از شکاف موجود در ادبیات در زمینه ادغام هوشمندانه پرونده الکترونیک سلامت و داده های سلامت همراه با بهره گیری از هوش مصنوعی نشات می گیرد. روش تحقیق بر اساس رویکرد کیفی و از نوع طراحی مفهومی بوده و در چهار مرحله نظام مند انجام شد: ۱) مرور نظام مند ادبیات و استخراج مولفه ها، ۲) تعیین اصول طراحی، ۳) طراحی معماری چندلایه و ۴) اعتبارسنجی اولیه با تکنیک دلفی. خروجی پژوهش، یک چهارچوب چهارلایه مفهومی است که شامل لایه های اکتساب و یکسان سازی داده (با استفاده از استاندارد FHIR)، ذخیره سازی و مدیریت داده (در یک پایگاه داده کلان امن)، هوش مصنوعی و تحلیل پیشرفته (شامل ماژول های پیش بینی، تشخیص ناهنجاری و شخصی سازی) و ارائه و تعامل (با داشبوردهای تخصصی و رابط کاربری سازگار با سالمند) می باشد. نوآوری اصلی این چهارچوب، در یکپارچه سازی سینرژیک منابع داده ناهمگون با محوریت هوش مصنوعی، تاکید همزمان بر قابلیت استفاده و دسترسی پذیری برای سالمندان و تطبیق آگاهانه با الزامات زیرساختی، فرهنگی و قانونی ایران خلاصه می شود. در مقایسه با کارهای پیشین که عمدتا بر یک منبع داده یا بسترهای دیگر متمرکز بوده اند، این چهارچوب نقشه راهی بومی و عملیاتی برای حرکت به سوی نظام مراقبت سلامت پیش بینانه و شخصی شده ارائه می دهد. محدودیت اصلی پژوهش، مفهومی بودن چهارچوب و نیاز به پیاده سازی پایلوت و ارزیابی میدانی است. کارهای آتی باید بر اجرای عملی، توسعه الگوریتم های بهینه شده و تدوین چهارچوب های اخلاقی-حقوقی همراه باشد. این مدل می تواند به عنوان اساس گفت وگو و همکاری بین رشته ای ذی نفعان در حوزه سلامت دیجیتال سالمندی ایران قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

پرونده الکترونیک سلامت ، سلامت همراه ، هوش مصنوعی ، سالمندان ، بیماری مزمن ، مدل مفهومی