پرامپت نویسی (Prompt Engineering)

پرامپت نویسی یک حوزه نوظهور است که بر طراحی، بهینه سازی و ساختاردهی دستورها برای هدایت موثر مدل های زبانی بزرگ (LLMs) تمرکز دارد. با گسترش استفاده از سیستم های هوش مصنوعی در حوزه های دانشگاهی، صنعتی و خلاقانه، توانایی تدوین دستورهای دقیق به یک مهارت کلیدی برای دستیابی به خروجی های قابل اعتماد و باکیفیت تبدیل شده است. این مقاله یک بررسی جامع از پرامپت نویسی ارائه می دهد که شامل مبانی نظری، تاریخچه، تکنیک های عملی، چالش های رایج و مسیرهای آینده این حوزه است. در این مطالعه، بر اهمیت وضوح، ارائه زمینه مناسب، طراحی مبتنی بر محدودیت ها و اصلاح تدریجی در تدوین پرامپت های کارآمد تاکید شده است. همچنین نقش پرامپت نویسی در بهبود هم راستایی مدل، کاهش خطاها و افزایش عملکرد مدل در کاربردهای مختلف بررسی می شود. هدف این پژوهش، ایجاد درکی ساختاریافته از این حوزه برای دانشجویان و متخصصان و کمک به توسعه مهارت های لازم برای تعامل موثر با مدل های پیشرفته هوش مصنوعی است.

کلیدواژه ها:

پرامپت نویسی ، مدل های زبانی بزرگ ، مهندسی دستور ، پردازش زبان طبیعی ، بهینه سازی پرامپت