کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص بیماریها مبتنی بر نتایج آزمایش ها و تصویر برداری های پزشکی

هوش مصنوعی (AI) طی دهه اخیر به یکی از ابزارهای بنیادی در تحول نظام سلامت و تشخیص بیماری ها تبدیل شده است. با گسترش داده های کلینیکی و تصویری، نیاز به روش هایی جهت تحلیل دقیق و سریع این اطلاعات روزبه روز افزایش یافته است. در این مقاله به بررسی جامع کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها با تکیه بر داده های آزمایشگاهی و تصویربرداری های پزشکی پرداخته می شود. الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در حوزه هایی مانند تشخیص سرطان، بیماری های قلبی، عفونی و عصبی نقشی کلیدی ایفا می کنند. تمرکز اصلی بر نحوه گردآوری داده ها، پیش پردازش، انتخاب ویژگی ها، طراحی مدل ها، ارزیابی عملکرد و چالش های اخلاقی و حقوقی این فناوری است. نتایج پژوهش ها نشان می دهد که تلفیق داده های تصویری و آزمایشگاهی با مدل های هوشمند می تواند دقت تشخیص را تا بیش از ۹۵٪ افزایش دهد و خطاهای انسانی را کاهش دهد. با وجود این، چالش هایی همچون تفسیرپذیری مدل ها، امنیت داده ها و تعمیم پذیری در محیط های مختلف بالینی همچنان باقی است. در پایان پیشنهاداتی برای مسیرهای آینده در جهت توسعه مدل های هوش مصنوعی ایمن، شفاف و کارآمد ارائه می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، تصویربرداری پزشکی ، آزمایش های بالینی ، تشخیص بیماری ها