کاربرد هوش مصنوعی در کاهش خطای انسانی در مدیریت بیماران مبتلا به صرع مقاوم به دارو(مطالعه موردی:مقایسه ای)

صرع جزو شایع ترین بیماری عصبی شناخته شده در جهان است که صرع مقاوم به دارو که با چندین داروی کنترل گر باز کنترل نمی گردد چالشی بزرگ را پیش روی پزشکان قرار می دهد. مدیریت بیماران مبتلا به تشنجات مقاوم به دارو نیازمند تصمیم گیری دقیق و سریع توسط پزشکان است. خطاهای انسانی در این مواقع می تواند منجر به تشدید حملات، یا انتخاب نادرست دارو برای آن نوع تشنج یا انتخاب دوز اشتباه دارو برای بیمار شود. نتایج بدست آمده نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند درصد خطا را کاهش داده و سرعت تصمیم گیری پزشک را افزایش دهد و به خصوص در مواردی که تشنجات پیش بینی و پاسخ به دارو محدود است. این مقاله توسط مادری نوشته شده است که تشنج فرزند عزیزش با هیچ دارویی کنترل نشده است. می خواهیم نشان دهیم که ترکیب دانش انسانی و توان یادگیری عمیق (AI) می تواند در درمان بهینه این بیماران مفید باشد.

کلیدواژه ها:

تشنج ، تشنجات مقاوم به دارو ، کنترل تشنج با AI