Aplicación de inteligencia artificial para la predicción de los efectos de compuestos farmacológicos novedosos en la terapia del cáncer.

Los avances recientes en inteligencia artificial (IA) han abierto nuevos horizontes en el descubrimiento y diseño de fármacos contra el cáncer. La predicción de los efectos terapéuticos de nuevos compuestos farmacológicos mediante algoritmos de aprendizaje profundo, redes neuronales gráficas y modelos generativos permite a los investigadores evaluar la eficacia y la toxicidad potencial de los medicamentos antes de realizar experimentos de laboratorio costosos y que requieren mucho tiempo. Al integrar datos moleculares, genómicos y clínicos, los sistemas de IA pueden identificar nuevos objetivos terapéuticos y optimizar las estructuras químicas para mejorar la actividad anticancerígena. Este enfoque no solo acelera el proceso de descubrimiento de fármacos, sino que también aumenta la probabilidad de éxito en la terapia personalizada contra el cáncer. A pesar de los desafíos actuales —como la disponibilidad limitada de datos de alta calidad y la interpretabilidad de las predicciones de los modelos— la IA se está convirtiendo rápidamente en una herramienta transformadora para predecir y diseñar los agentes anticancerígenos de próxima generación.

کلیدواژه ها:

Inteligencia artificial ، Predicción del efecto de medicamentos ، Terapia contra el cáncer