بررسی پتانسیل بالای هوش مصنوعی برای بهبود تشخیص و درمان اختلال روانی با رعایت اصول اخلاقی و حفظ حریم بیمار

هوش مصنوعی یک تغییردهنده قواعد بازی در حوزه سلامت روان است زیرا محققان و پزشکان را قادر می سازد تا به طور خودکار درمان بیماری های مانند آلزایمر، افسردگی و اسکیزوفرنی را تشخیص داده و کشف کنند. در سالهای اخیر تعدادی از محققان هوش مصنوعی مباحث یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق را آزمایش کرده اند تا ببینند آیا می توان از آنها برای تشخیص و درمان مشکلات روانی استفاده کرد یا نه. در سال ۲۰۲۲ محققان دانشگاه استنفورد از یادگیری ماشینی برای پیش بینی مصرف مواد افیونی در بیماران استفاده کردند. به عنوان بخشی از این مطالعه، محققان داده های شناسایی شده ۱۸۰۰۰۰ کارمند Medicaid را برای بررسی شاخص های کلیدی مصرف مزمن مواد افیونی پردازش کردند. هدف از این تحقیق بررسی پتانسیل بالای هوش مصنوعی برای بهبود تشخیص و درمان اختلال روانی با رعایت اصول اخلاقی و حفظ حریم بیمار می باشد. جامعه آماری این تحقیق ۶۰ بیمار با اختلال روانی مراجعه کننده به درمانگاه روانشناسی زند شیراز در ۶ ماه دوم سال ۱۴۰۲ هستند. برای جمع آوری داده ها با رضایت بیماران از پرونده پزشکی آنها استفاده شد. پس از بررسی داده ها در نرم افزار spss قرار داده شد و مورد بررسی قرار گرفتند. نمره کل این آزمون ۳۰ است که نمره بیشتر از ۲۴ به عنوان عملکرد شناختی طبیعی و از نمره صفر تا ۲۴ به عنوان اختلال در اختلال اضطرابی در نظر گرفته می شود. روایی و پایایی این آزمون در ایران توسط سیدیان و همکاران با آلفای کرونباخ ۰.۸۱ برای کل آزمون انجام شده است. میزان ۰.۳۰ تا ۰.۴ و مقدار ۰.۵ تا ۱ به ترتیب همبستگی متوسط و قوی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، اختلال روانی ، درمان