تاثیر هوش مصنوعی بر جهت دهی مدل های پیش بینی اقتصادی و مالی

فناوری هوش مصنوعی به عنوان یک نوآوری پیشرو توانسته تاثیرات عمیقی بر جنبه های مختلف و به ویژه مسائل مالی و اقتصادی اعمال کند. این فناوری با قابلیت های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی، امکان تحلیل داده ها و ارائه پیش بینی های دقیق تر را فراهم می کند. در این راستا، این مقاله به بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر جهت دهی مدل های پیش بینی اقتصادی و مالی می پردازد و این کار را با روش مرور نظام مند مقالات مرتبط انجام می دهد. یافته ها نشان می دهند جهت گیری آینده پژوهش های این حوزه را می توان در سه دسته کشف پتانسیل هوش مصنوعی (مانند کاربرد در سیاست های اقتصادی، پیش بینی قیمت ارزهای دیجیتال، تشخیص تقلب های مالی، بازار کار/اشتغال و...)، استفاده از تکنیک ها و مدل های پیشرفته (مانند الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی، مدل های همگن، مدل های پویا و...) و مدیریت چالش ها (مانند ملاحظات اخلاقی، قابلیت تفسیر مدل، ریسک، دستکاری هوش مصنوعی و...) تقسیم بندی کرد. پژوهشگران می توانند از این دسته ها و زیردسته های مشخص شده برای جهت دهی موضوعات پژوهشی خود در راستای بهبود مدل های پیش بینی اقتصادی و مالی توسط هوش مصنوعی بهره گیرند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پیش بینی اقتصادی و مالی ، مرور نظام مند