تشخیص هوشمند عیوب یاتاقان غلتشی بر اساس شبکه عصبی-فازی

افزایش تقاضا برای کیفیت محصول، کاهش هزینه و افزایش رقابت صنعتی، استقرار سیستم های تشخیص عیب هوشمند را ضروری می سازد. یاتاقان های غلتشی، اجزای حیاتی در موتورهای الکتریکی، به طور قابل توجهی بر عملکرد قابل اعتماد واحدهای تولیدی تاثیر می گذارند. این مطالعه یک سیستم هوشمند جدید برای تشخیص عیب یاتاقان های غلتشی بر اساس آنالیز ارتعاش پیشنهاد می کند. این سیستم از ۱۵ ویژگی آماری مجزا در حوزه زمان استخراج شده از سیگنال های ارتعاش استفاده می کند که سپس توسط یک سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی بسیار موثر پردازش می شوند. نتایج، دقت چشمگیر ۹۹.۲٪ را در مجموعه آموزشی و دقت کامل ۱۰۰٪ را در مجموعه آزمایشی نشان می دهد. نکته مهم این است که سیستم به شناسایی ۱۰۰٪ حالت های سالم یاتاقان دست یافت و اطمینان حاصل کرد که هیچ عیبی به اشتباه به عنوان سالم طبقه بندی نشده است. علاوه بر این، روش پیشنهادی، تشخیص عیب را به چهار دسته مجزا تقسیم می کند و اطلاعات تشخیصی دقیق و هدفمندی را ارائه می دهد. این سطح بالای دقت و قدرت تمایز، موفقیت سیستم و پتانسیل قابل توجه آن را برای تشخیص قابل اعتماد عیوب در یاتاقان های غلتشی موتور الکتریکی برجسته می کند و به افزایش نگهداری پیش بینانه و قابلیت اطمینان عملیاتی کمک می کند.

کلیدواژه ها:

تشخیص عیب ، یاتاقان غلتشی ، آنالیز ارتعاشات ، سیستم عصبی- فازی تطبیقی ، استخراج ویژگی