مدیریت بهینه انرژی در شبکه توزیع شعاعی با درنظرگرفتن ریزشبکه های چندگانه، عدم قطعیت ها و شاخص تاب آوری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی شاهین هریس بهبودیافته

در این مقاله، یک مدیریت بهینه انرژی برای یک ریزشبکه چندگانه (MMG) متصل به شبکه ی توزیع (DN) پیشنهاد شده است. در این بهینه سازی توابع هدف مختلفی در نظر گرفته شده است شامل: هزینه شبکه، کاهش آلاینده ها و تلفات، و تاب آوری شبکه توزیع. همچنین، در این مقاله تاثیر جایابی منابع تولیدات پراکنده توام با بازآرایی شبکه توزیع در فرآیند بهینه سازی و با هدف کاهش تلفات، افزایش قابلیت اطمینان و تاب آوری در نظر گرفته شده اند. عدم قطعیت موجود در منابع تجدیدپذیر و مصرف کننده ها با استفاده از روش تئوری تصمیم گیری شکاف اطلاعاتی (IGDT) فرمول بندی شده است. متغیرهای تصمیم گیری شامل مکان منابع و ریزشبکه ها، ظرفیت نصب و ضریب قدرت و شعاع عدم قطعیت با استفاده ااز الگوریتم فراابتکاری بهبود یافته شاهین هریس (MHHO) و حل کننده CPLEX بصورت بهینه تعیین شده است. در الگوریتم MHHO، پارامتر انرژی خرگوش (E) با رفتار و مقدار تابع هدف، به طور دینامیکی تغییر نماید. روش پیشنهادی بر روی شبکه توزیع ۳۳ شینه IEEE در مرحله اول در افق زمانی ۲۴ ساعته شامل سه ریزشبکه با منابع مختلف انرژی تجدیدپذیر به جهت تعیین ساختار شبکه از بابت شین های اتصال ریزشبکه ها و منابع پراکنده توسط الگوریتم جایابی و در مرحله بعد در زمان های مختلف شاخص تاب آوری بر اثر قطع ارتباط شبکه توزیع با شبکه بالادست بررسی می گردد. نتایج حاصل از شبیه سازی بیانگر عملکرد مطلوب الگوریتمMHHO در جایابی ریزشبکه ها، منابع تولید پراکنده و بازآرایی شبکه جهت بهبود مدیریت بهینه انرژی و شاخص تاب آوری می باشد.

کلیدواژه ها:

ریزشبکه های چندگانه ، عدم قطعیت ها ، الگوریتم شاهین هریس ، تاب آوری ، بازآرایی