کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی متابولیک برای افزایش تولید محصولات زیستی

مهندسی متابولیک به عنوان یکی از ارکان اصلی زیست فناوری نوین، با هدف بازطراحی مسیرهای زیستی و افزایش تولید محصولات زیستی با ارزش مانند داروها، سوخت های زیستی، آنزیم ها و مواد شیمیایی سبز توسعه یافته است. با افزایش پیچیدگی شبکه های متابولیکی و حجم بالای داده های زیستی، روش های کلاسیک مبتنی بر آزمون و خطا دیگر پاسخگوی نیازهای صنعتی و تحقیقاتی نیستند. در این میان، هوش مصنوعی و به ویژه الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، به عنوان ابزارهایی قدرتمند برای تحلیل داده های پیچیده زیستی و پیش بینی رفتار سیستم های متابولیکی مطرح شده اند. این مقاله مروری به بررسی نقش هوش مصنوعی در مهندسی متابولیک با تمرکز بر افزایش تولید محصولات زیستی می پردازد و نشان می دهد که چگونه مدل های هوشمند می توانند در شناسایی ژن های کلیدی، بهینه سازی مسیرهای متابولیکی، طراحی سویه های میکروبی کارآمد و کاهش هزینه های توسعه فرآیندهای زیستی نقش آفرینی کنند. همچنین چالش ها و چشم اندازهای آینده استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه مورد بحث قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مهندسی متابولیک ، یادگیری ماشین ، زیست فناوری ، تولید محصولات زیستی ، سویه های میکروبی