کاربرد هوش مصنوعی در طراحی و بهینه سازی داروهای زیستی و پروتئین های درمانی

داروهای زیستی و پروتئین های درمانی نقش کلیدی در درمان بسیاری از بیماری های پیچیده از جمله سرطان، بیماری های خودایمنی و اختلالات ژنتیکی ایفا می کنند. با این حال، طراحی، توسعه و بهینه سازی این داروها فرآیندی پیچیده، پرهزینه و زمان بر است که به تحلیل حجم عظیمی از داده های زیستی، ساختاری و بالینی نیاز دارد. در سال های اخیر، هوش مصنوعی به عنوان ابزاری تحول آفرین در زیست فناوری دارویی مطرح شده و توانسته است بسیاری از محدودیت های روش های سنتی را کاهش دهد. الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق امکان تحلیل داده های ژنومی، پروتئومی و ساختاری را فراهم کرده و فرآیند طراحی داروهای زیستی را تسریع نموده اند. این مقاله مروری به بررسی نقش هوش مصنوعی در طراحی، پیش بینی ساختار و عملکرد پروتئین های درمانی، بهینه سازی ویژگی های دارویی و افزایش کارایی و ایمنی داروهای زیستی می پردازد. همچنین چالش ها، محدودیت ها و چشم اندازهای آینده این رویکرد نوین در صنعت داروسازی زیستی مورد بحث قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، زیست فناوری ، داروهای زیستی ، پروتئین های درمانی ، یادگیری ماشین ، طراحی دارو