مدلسازی نقشه های رتینوتوپیک قشر بینایی انسان بر اساس شبکه های عصبی مشابه مغز و داده های MRI با وضوح بالا

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 40

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

LHCONF11_026

تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1404

چکیده مقاله:

این پژوهش با هدف مدلسازی نقشه های رتینوتوپیک قشر بینایی انسان با استفاده از داده های MRI با وضوح ۷ تسلا و شبکه های عصبی عمیق مشابه مغز انجام شد. قشر بینایی دارای ساختاری سلسله مرتبه ای است که بازنمایی شبکیه را در نواحی V۲، V۱ و V۳ به طور منظم سازمان می دهد. با روش مرور نظام مند و جست وجو در پایگاه های علمی معتبر، مطالعات مرتبط با مدل سازی بازنمایی های بینایی با CNN انتخاب شدند. یافته ها نشان داد لایه های پایین تر شبکه با نواحی اولیه بینایی و لایه های بالاتر با بازنمایی های معنایی مرتبط اند. این نتایج چارچوبی تازه برای رمزگشایی سازمان فضایی قشر بینایی ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

قشر بینایی ، نقشه های رتینوتوپیک ، MRI با وضوح ۷ تسلا ، شبکه های عصبی کانولوشنی ، بازنمایی فضایی

نویسندگان

ملیح عامل رهباردار

دانشجو ارشد علوم شناختی روان شناسی، شناختی دانشکده علوم تربیتی و روان شناسی دانشگاه فردوسی مشهد

علی غنائی چمن آباد

دانشیار عصب روان شناختی دانشکده علوم تربیتی و روان شناسی و هسته پژوهشی علوم شناختی دانشگاه فردوسی مشهد