کاربردهای هوش مصنوعی در علوم و صنایع غذایی: یک مرور نظام مند

هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری تحول آفرین، پتانسیل عظیمی برای حل چالشهای پیچیده در صنایع غذایی نشان داده این پژوهش با هدف بررسی نظام مند کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه های کلیدی ایمنی غذایی، کنترل کیفیت، بهینه سازی تولید و مدیریت زنجیره تامین انجام شده است. روش تحقیق مبتنی بر مرور نظام مند مقالات علمی معتبر در پایگاه های داده ScienceDirect، Scopus و Web of Science بین سالهای ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۴ بوده است. یافته ها نشان می دهد که الگوریتم های یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر در حال دگرگونی فرآیندهای صنعت غذا هستند. هوش مصنوعی با توانایی پیش بینی تقاضا، تشخیص خودکار عیوب محصولات، بهینه سازی فرمولاسیون و ردیابی هوشمند زنجیره تامین، منجر به کاهش چشمگیر ضایعات، افزایش بهره وری و تضمین ایمنی غذایی شده است. با معرفی پلتفرمهایی مانند IBM Watson Food Trust و ابزارهایی مانند Google Cloud AutoML Vision، این فناوری در حال نهادی شدن در صنعت است. اگر چه چالش هایی مانند هزینه پیاده سازی و مسائل اخلاقی وجود دارد، اما نتیجه گیری کلی حاکی از آن است که هوش مصنوعی نقش تعیین کننده ای در شکل دهی آینده ای پایدار، کارآمد و ایمن برای صنایع غذایی خواهد داشت.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، صنایع غذایی ، یادگیری ماشین ، بینایی کامپیوتر ، زنجیره تامین ، ایمنی غذایی