تحلیل عملکرد و اقتصاد تولید گل محمدی با الگوریتم یادگیری ماشین در دامغان

گیاهان دارویی ظرفیت صادراتی زیادی دارند، اما به دلیل آماده نبودن بسترهای مناسب و عدم استفاده از روشهای موفق تجاری، سهمی کمتر از دو درصد، از تجارت جهانی گیاهان دارویی به ایران اختصاص دارد. این مطالعه با هدف تحلیل عملکرد و اقتصادی بهینه شد. تولید گل محمدی در شهرستان دامغان و مدل سازی مصرف نهاده ها با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین انجام شد. داده های موردنیاز از طریق پرسشنامه مصاحبه و جمع آوری شد. نتایج نشان داد که تحلیل اقتصادی حاکی از سود خالص ۴۷۲۷۳ هکتار و نسبت فایده به هزینه ۲.۱ بود که ۴۷۲۷۳ هزار تومان بیانگر توجیه اقتصادی مناسب تولید گل محمدی است. برای مدل سازی پیش بینی مصرف انرژی و هزینه ها، از الگوریتم های تقویت کننده گرادیان (GBR) و تقویت کننده گرادیان پیشرفته جنگل تصادفی (RFR) استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل GBR با ضریب و خطای حداقل برابر با ۹۷.۲۵۹ بهترین عملکرد (R²) را در پیش بینی عملکرد هزینه ها دارد. نتایج نشان می دهد استفاده از یادگیری ماشین نیز به عنوان یک ابزار پیش بینی و مدیریت نهاده های کشاورزی پیشنهاد می شود.

کلیدواژه ها:

گیاهان دارویی ، درآمد ، ابزار و کارآمد ، نسبت سود به فایده