معماری داده عملیات تحلیل برای شبکه های هوشمند برق جداسازی OLTP/OLAP و پردازش جریانی حسگرها با تکیه بر PL/SQL و IoT Gateway

این مرور نظام مند به مسئله طراحی معماری داده در شبکه های هوشمند برق می پردازد؛ جایی که همزمان باید نیازهای عملیاتی مبتنی بر تراکنش های بلادرنگ (OLTP) و تحلیل های نزدیک به لحظه بر بستر جریان داده OLAP/Streaming پاسخ داده شود. دامنه مطالعه شامل دو رده حسگرهای پرکاربرد یعنی سامانه های اندازه گیری پیشرفته انرژی الکتریکی در سطح مشترکان و پست ها (AMI) و سنکروفیزورها در سطح انتقال فوق توزیع (PMU) و نیز الگوهای جداسازی عملیات تحلیل در سامانه های داده مدرن است. هدف شناسایی الگوهای اثبات شده برای جداسازی سخت OLTP/OLAP و نیز رویکردهای شبه HTAP در محیط ۱۹ Oracle با تکیه بر قابلیت های نزدیک به پایگاه داده از جمله Partitioning زمان محور، نماهای مادی بلادرنگ با بازنویسی پرس وجو، زمان بندی تحلیلی مبتنی بر DBMS_SCHEDULER و صف رویدادهای سنسوری در DBMS_AQ/TxEventQ است. روش پژوهش مطابق ۲۰۲۰ PRISMA و با جست وجوی دوزبانه در پایگاه های معتبر و منابع صنعتی در بازه ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ انجام شده است. یافته ها نشان می دهد دو الگوی غالب عبارت اند از: (۱) جداسازی سخت با انتقال تغییرات از پایگاه عملیاتی به مخزن تحلیلی و پردازش روی موتورهای ستونی MPP، و (۲) نزدیک سازی تحلیل به پایگاه عملیاتی با اتکای In-Memory و تکنیک های بهینه سازی سطح DB. نتایج نشان می دهد انتخاب میان این الگوها تابع سازش میان تاخیر انتها به انتها، توان عملیاتی، هزینه مالکیت و کیفیت داده حسگرها است و برای سناریوهای PMU/AMI طرح های پارتیشن بندی زمان محور و تجمیع های کوتاه دوره موثرترین نقش را در رسیدن به تاخیر کم ایفا می کنند.

کلیدواژه ها:

شبکه هوشمند ، برق ، AMI/PMU ، جداسازی OLTP/OLAP ، پردازش ، جریانی ، PL/SQL ، Oracle