الگوهای PL/SQL برای بلع داده حسگر و بهینه سازی ذخیره سازی در مرور نظام مند (۲۰۲۰-۲۰۲۵)

این مرور نظام مند به شناسایی و ارزیابی الگوهای موثر PL/SQL برای بلع داده حسگر و بهینه سازی ذخیره سازی در Oracle ۱۹c می پردازد. مساله محوری، مدیریت حجم های بالای تلماتری با حداقل تاخیر درج و هزینه نگهداری است. هدف، استخراج الگوهای تکرار شونده در ترکیب های Bulk Collect/Forall، صف و پیام رسانی، Partitioning زمان محور و Compression و سپس ارائه یک نقشه تصمیم مختصر برای پیاده سازی در پروژه های سازمانی است. روش پژوهش بر اساس جست وجوی دوزبانه انگلیسی در پایگاه های معتبر و غربالگری دو مرحله ای عنوان، چکیده ← متن کامل و استخراج داده های ساختاریافته (سناریو، الگوها، پیکربندی، سنجه ها و ارزیابی کیفیت) یافته های مورد انتظار نشان می دهد (۱) استفاده از FORALL همراه با Bulk Collect در بچ ها تعداد تغییر متن اجرا را کاهش داده و توان درج را افزایش می دهد؛ (۲) پارتیشن بندی دوره ای، امکان جابه جایی و فشرده سازی لایه های سرد را با حداقل اختلال فراهم می کند؛ (۳) همنشینی AQ برای مسیریابی بار و زمان بندی DBMS_SCHEDULER برای فشرده سازی آرشیو پایداری بهره وری را بالا می برد. محدودیت ها شامل ناهمگنی سنجه ها، تفاوت پیکربندی ها و کمی گزارش های فارسی مبتنی بر بنچمارک است. نتیجه کاربردی راهنمایی گام به گام برای انتخاب الگوی حداقلی کم هزینه و قابل پیاده سازی در سناریوهای واقعی است.

کلیدواژه ها:

PL/SQL ، Bulk SQL Oracle ۱۹c ، Partitioning ، فشرده سازی