ارائه روشی مبتنی بر خوشه بندی جهت تعیین کالاهای مصرفی مرتبط با ردیف های بودجه اعتبارات هزینه ای شهرداری ها

با توجه به گسترش فناوری اطلاعات ثبت درخواست های کالاهای مصرفی در اکثر ادارات و سازمان ها از طریق سامانه های اطلاعاتی انجام می شود. شهرداری همدان نیز به عنوان یکی از بزرگ ترین نهادهای خدمت رسان در شهر از سامانه مدیریت منابع و مصارف جهت ثبت درخواست های تامین اعتبار کارکنان استفاده می کند. تعداد بالای کالاهای مصرفی در این سامانه باعث کند شدن انتخاب کالا در فرآیند ثبت درخواست می شود همچنین به دلیل عدم وجود دسته بندی مناسب، کالاها امکان ثبت درخواست در ردیف های بودجه نامرتبط وجود دارد که این امر منجر به کمبود بودجه در برخی ردیف ها می شود. در این مقاله روشی ارائه شده است که با استفاده از خوشه بندی و تحلیل آماری نتایج خوشه ها مشکل تعداد کم ردیف های بودجه نسبت به کالاهای مصرفی را حل کرده و کالاهای مرتبط با ردیف های بودجه را تعیین می کند. نتایج حاصل از ارزیابی روش پیشنهادی بر روی داده های سامانه نامبرده نشان داده که متوسط اندازه کالاها ذیل هر ردیف بودجه و در نتیجه زمان لازم جهت ثبت درخواست در سامانه کاهش یافته است.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، خوشه بندی ، فاصله ، اقلیدسی ، تحلیل آماری ، بهینه سازی