کاربرد الگوریتم های هوشمند در تحلیل رفتار دانش آموزان و مدیریت چالش های روانی

پژوهش حاضر با هدف بررسی کاربرد الگوریتم های هوشمند در تحلیل رفتار دانش آموزان و مدیریت چالش های روانی آنان انجام شده است. مسئله ی اصلی تحقیق آن است که روش های سنتی مدیریت رفتار و کنترل مشکلات روانی دانش آموزان، به دلیل پیچیدگی های رفتاری و شرایط اجتماعی امروز، کارایی لازم را ندارند و نیازمند جایگزینی با رویکردهای علمی و فناورانه هستند. در این راستا، اهداف پژوهش شامل شناسایی الگوهای رفتاری دانش آموزان، پیش بینی مشکلات روانی مانند اضطراب امتحان و بی انگیزگی، و ارائه راهکارهای شخصی سازی شده برای مدیریت کلاس با استفاده از الگوریتم های هوشمند بوده است. روش تحقیق به صورت کتابخانه ای و با مرور منابع علمی داخلی انجام شد و داده سازی یا گردآوری میدانی در آن به کار گرفته نشد. یافته ها نشان دادند که الگوریتم های خوشه بندی قادرند گروه های رفتاری دانش آموزان را شناسایی کنند و الگوریتم های پیش بینی می توانند احتمال بروز مشکلات روانی را با دقت بالاتری نسبت به روش های سنتی تخمین بزنند. همچنین مشخص شد که ترکیب الگوریتم های هوشمند با روش های روان شناسی تربیتی اثربخشی بیشتری در مدیریت رفتارهای چالش برانگیز دارد و سامانه های هوشمند پشتیبان تصمیم می توانند فشار روانی معلمان را کاهش دهند. در نتیجه، این پژوهش تاکید می کند که استفاده از الگوریتم های هوشمند در مدارس ایران نه تنها به ارتقای کیفیت یادگیری و سلامت روان دانش آموزان منجر می شود، بلکه می تواند مسیر تازه ای برای اقدام پژوهی معلمان و سیاست گذاری آموزشی فراهم سازد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های هوشمند ، تحلیل رفتار دانش آموزان ، مدیریت کلاس ، سلامت روان ، آموزش و پرورش